Analisis Prediksi Kunjungan Pasien Dengan Metode Autoregresiive Integrated Moving Average di Rumah Sakit Ibu dan Anak Putri Surabaya

Muh Zul Azhri Rustam(1), Nuke Amalia(2), Maya Ayu Riestiyowati(3),


(1) STIKES Hang Tuah Surabaya
(2) STIKES Hang Tuah Surabaya
(3) STIKES Hang Tuah Surabaya
Corresponding Author

Abstract


Rumah sakit sebagai fasilitas pelayanan kesehatan keberadaannya sangat dibutuhkan tidak hanya pada bidang pelayanan tetapi perlu pencatatan dan pendokumentasian hasil pemeriksaan, pengobatan, tindakan dan pelayanan lain yang telah diberikan kepada pasien yang dicatat pada dokumen rekam medis. Setiap pasien yang mendapatkan pelayanan medis dirumah sakit akan mendapatkan dokumen rekam medis untuk mendokumentasikan riwayat kesehatannya. peningkatan kunjungan pasien kadang tidak sejalan dengan kesiapan pihak rumah sakit dalam pemenuhan fasilitas dan alat penunjang pelayanan. Tujuan penelitian untuk memprediksi jumlah kunjungan pasien. jenis penelitian yang digunakan penelitian kuantitatif dan teknik sampling yang digunakan adalah total sampling dengan melihat data rekapan kunjungan lima tahun terakhir di unit rekam medis dan analisis yang digunakan adalah metode ARIMA dalam memprediksi data kunjungan. Hasil prediksi dari kunjungan pasien untuk dua tahun kedepan cenderung naik cukup fluktuatif dengan total sebesar 5163 kunjungan pasien pada pasien rawat jalan, dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 19% dengan model ARIMA (2,1,2) yang artinya prediksi kunjungan pasien dapat cukup akurat dan dapat dipercaya. Sehingga kedepannya rumah sakit harus mampu meningkatkan fasilitas dan kualitas dalam pelayanannya. Agar proses pelayanan pasien yang berkunjung dapat terlayanni dengan efektif dan efisien.

Keywords


Prediction, Patient Visit, ARIMA

References


Basri K, I. (2018). Peramalan Jumlah Kunjungan Pasien Rawat Jalan Menggunakan Metode ARIMA , SES dan Holt-Winters di Balai Kesehatan Forecasting the Number of Outpatient Patient Visits Using the. Jurnal Unikom, 7(2), 1–11.

Fardani, D. P., Wuryanto, E., & Werdiningsih, I. (2015). Sistem Pendukung Keputusan Peramalan Jumlah Kunjungan Pasien Menggunakan Metode Extreme Learning Machine (Studi Kasus : Poli Gigi Rsu Dr. Wahidin Sudiro Husodo Mojokerto). Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence, 1(1), 33. https://doi.org/10.20473/jisebi.1.1.33-40

Fauzy, A. (2020). Metode Sampling (Edisi Ke-2). Universitas Terbuka.

Iqbal, M. F., & Wahyuni, I. (2015). Prediksi Kunjungan Pasien Baru Perbangsal Rawat Inap Tahun 2015 Dengan Metode Arima Di Blud Rsu Banjar. Jurnal Manajemen Informasi Kesehatan Indonesia, 3(1), 83–95. https://doi.org/10.33560/.v3i1.74

Kasuba, R. S., & Kurniawan, D. (2018). Faktor–Faktor Yang Mempengaruhi Minat Kunjungan Pasien Rawat Jalan Di Puskesmas Perawatan Sulamadaha Kota Ternate Barat Jurnal Serambi Sehat, 17–22. http://jurnal.ummu.ac.id/index.php/serambisehat/article/view/291

Permenkes RI tentang Rekam Medis, Pub. L. No. No.269/Menkes/Per/III/2008 (2008). http://pelayanan.jakarta.go.id/download/regulasi/peraturan-meneteri-kesehatan-nomor-269-tentang-rekam-medis.pdf

Luo, L., Luo, L., Zhang, X., & He, X. (2017). Hospital daily outpatient visits forecasting using a combinatorial model based on ARIMA and SES models. BMC Health Services Research, 17(1), 1–13. https://doi.org/10.1186/s12913-017-2407-9

Makridakis, S. (1999). Metode dan Aplikasi Peramalan Terjemahan Ir. Hari Suminto (Jilid I (E). Bina Rupa Aksara.

Permana, A. (2015). Fungsi Sosial Rumah Sakit Berdasarkan Ketentuan Pasal29 Ayat 1 Huruf F Undang-undang No 44 Tahun 2009 Tentang Rumah Sakit dikaitkan dengan undang-undang No 36 Tahun 2009 Tentang Kesehatan. Universitas Islam BAndung.

Rustiyanto, E. (2018). Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit Yang Terintegrasi (Edisi Revi). Gosyen Publishing.

Setiadi, N. (2003). Prakiraan Bisnis Pendekatan Analisis Kuantitatif untuk Antisipasi Bisnis. Kencana.

Smith, M. W., Friedman, B., Karaca, Z., & Wong, H. S. (2015). Predicting inpatient hospital payments in the United States: A retrospective analysis Utilization, expenditure, economics and financing systems. BMC Health Services Research, 15(1), 1–12. https://doi.org/10.1186/s12913-015-1040-8

Yuandari, E., & Rahman, R. T. A. (2017). Metodologi Penelitian dan Statistik. In Media.


Full Text: PDF

Article Metrics

Abstract View : 43 times
PDF Download : 28 times

DOI: 10.29241/jmk.v8i1.929

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Copyright (c) 2022 Jurnal Manajemen Kesehatan Yayasan RS.Dr. Soetomo

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.