Efisiensi Dalam Instalasi Radiologi RS X: Studi Kasus dengan Data Envelopment Analysis

DOI: 10.29241/jmk.v10i1.1904

Author

Agnes Nina Eureka(1), Prastuti Soewondo(2), Utami Purbasari(3), Ira Rahma Hidayati(4), Fatira Ratri Audita(5),
(1) University of Indonesia
(2) Universitas Indonesia
(3) RSUP Fatmawati
(4) Universitas Indonesia
(5) Universitas Indonesia
Corresponding Author

Full Text

Full Text: View / Download PDF

Article Metrics

Abstract View : 98 times; PDF Download : 39 times

Abstract

Sejak ditemukannya sinar-X pada tahun 1895, pelayanan radiologi terus berkembang dengan munculnya radiografi digital pada tahun 1979. Penelitian ini mengevaluasi efektivitas penggunaan radiologi digital dan PACS untuk meningkatkan aksesibilitas, mengurangi biaya, dan meningkatkan kualitas perawatan pasien di Rumah Sakit X. Penelitian ini menggunakan data envelope analysis (DEA) untuk mengukur efisiensi pelayanan radiologi berbasis film dan layanan radiologi berbasis digital yang dilakukan di suatu rumah sakit, serta mengevaluasi kondisi aktual fasilitas radiologi di RS X (radiologi berbasis film) dan hipotetikal (radiologi berbasis digital). Nilai efisiensi digunakan untuk menentukan efisiensi. Studi DEA terhadap layanan radiologi di Rumah Sakit X membandingkan efisiensi radiologi berbasis film (DMU 1) dan radiologi digital (DMU 2). Dengan asumsi output layanan sama, model berbasis digital mengasumsikan perubahan input. Analisis menggunakan model CCR-DEA menunjukkan bahwa radiologi berbasis digital memiliki efisiensi paling tinggi (skor 1,0), sedangkan radiologi berbasis film memiliki nilai efisiensi sebesar 10,1%. Meskipun DMU 1 memiliki peringkat efisiensi yang rendah, analisis menunjukkan adanya potensi perbaikan dan DMU 2 dinilai efisien secara optimal. Berdasarkan penelitian tersebut, DEA dapat digunakan untuk meningkatkan efisiensi pelayanan radiologi  dengan  teknologi tersebut


Keywords

Data Envelopment Analysis, efisiensi, PACS, Radiologi, Rumah Sakit

References

Andriole, K. P., Luth, D. M., & Gould, R. G. (2002). Workflow Assessment of Digital versus Computed Radiography and Screen-Film in the Outpatient Environment. Journal of Digital Imaging, 15(0), 124–126. https://doi.org/10.1007/s10278-002-5079-9

Chisolm, D., & Evans, D. B. (2020). Improving health system efficiency as a means of moving towards universal coverage.

Cooper, W. W., Seiford, L. M., & Tone, Kaoru. (2006). Introduction to Data Envelopment Analysis and Its Uses : With DEA-Solver Software and References. Springer Science Business Media, Inc.

Dalla Palma, L., Grisi, G., Cuttin, R., & Rimondini, A. (1999). Digital vs conventional radiography: cost and revenue analysis. European Radiology, 9(8), 1682–1692. https://doi.org/10.1007/s003300050910

Kuosmanen, T., & Johnson, A. L. (2010). Data Envelopment Analysis as Nonparametric Least-Squares Regression. Operations Research, 58(1), 149–160. https://doi.org/10.1287/opre.1090.0722

Moynihan, R., Sanders, S., Michaleff, Z., Scott, A., Clark, J., To, E., Jones, M., Kitchener, E., Fox, M., Johansson, M., Lang, E., Duggan, A., Scott, I., & Albarqouni, L. (2021). Impact of COVID-19 pandemic on utilisation of healthcare services: A systematic review. BMJ Open, 11, e045343. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2020-045343

Muto, H., Tani, Y., Suzuki, S., Yokooka, Y., Abe, T., Sase, Y., Terashita, T., & Ogasawara, K. (2011). Filmless versus film-based systems in radiographic examination costs: an activity-based costing method. BMC Health Services Research, 11(1), 246. https://doi.org/10.1186/1472-6963-11-246

Pisano, E. D., Gatsonis, C., Hendrick, E., Yaffe, M., Baum, J. K., Acharyya, S., Conant, E. F., Fajardo, L. L., Bassett, L., D’Orsi, C., Jong, R., & Rebner, M. (2005). Diagnostic Performance of Digital versus Film Mammography for Breast-Cancer Screening. New England Journal of Medicine, 353(17), 1773–1783. https://doi.org/10.1056/NEJMoa052911

Sezen, B., & Gok, M. (2011a). Analyzing the Efficiencies of Hospitals: An Application of Data Envelopment Analysis. Journal of Global Strategic Management, 2, 137. https://doi.org/10.20460/JGSM.2011515804

Sezen, B., & Gok, M. S. (2011b). Analyzing the efficiencies of hospitals: an application of data envelopment analysis. Journal of Global Strategic Management, 2(5), 137–137. https://doi.org/10.20460/JGSM.2011515804

Ummam, A. M. N. R. N., Qodarina, N., Siregar, P. I. R., & Firmansyah, A. (2023). Kendala Dan Kelemahan Sistem Penganggaran Berbasis Kinerja Sektor Publik: Suatu Tinjauan. Journal of Law, Administration, and Social Science, 3(1), 63–71. https://doi.org/10.54957/jolas.v3i1.378

Zhu, J. (2015). Data envelopment analysis: a handbook of models and methods (1st ed., Vol. 221). Springer.

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Copyright (c) 2024 Agnes Nina Eureka, Prastuti Soewondo, Utami Purbasari, Ira Rahma Hidayati, Fatira Ratri Audita

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.