Analisis Penerimaan Aplikasi E-Promkes di Kabupaten Probolinggo

Dwinda Prriantono(1), Yuliana Mahdiyah Daat Arina(2), Aris Prasetyo(3), Wiwien Sugih Utami(4), Ika Barokah Suryaningsih(5),


(1) Magister Ilmu Kesehatan Masyarakat, Program Pascasarjana, Universitas Jember
(2) Bagian Periodonsia, Fakultas Kedokteran Gigi, Universitas Jember
(3) Program Studi Pendidikan Dokter, Fakultas Kedokteran, Universitas Jember
(4) Program Studi Pendidikan Dokter, Fakultas Kedokteran, Universitas Jember
(5) Program Studi Manajemen, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Jember
Corresponding Author

Abstract


Penggunaan teknologi informasi ini berhubungan erat dengan upaya untuk meningkatkan percepatan arus informasi dengan sarana perangkat elektronik untuk mampu menunjang pelayanan dan pengelolaan di dalam suatu sistem kesehatan. Penggunaan aplikasi e-promkes sebagai platform pelaporan kegiatan promosi kesehatan sangat penting sebagai dasar sebuah penentuan kebijakan. Tujuan penelitian ini adalah menilai seberapa besar penerimaan sistem informasi e-promkes dan pengaruh antar variabel TAM dalam penggunaan e-promkes. Penelitian ini menggunakan pendekatan cross sectional. Sampel pada penelitian ini adalah petugas kesehatan yang pernah mengoperasikan e-promkes di tiap kecamatan dengan jumlah 33 responden. Untuk melihat pengaruh antar variabel, analisis jalur dilakukan menggunakan SmartPLS 4.0. Berdasarkan analisis jalur didapatkan empat variabel yang signifikan antara lain PEOU (Perceived Ease of Use) terhadap PU (Perceived Usefulness) (p=0.000), PU (Perceived Usefulness) terhadap ATU (Attitude toward using) (p=0.000), PU (Perceived Usefulness) terhadap AU (Actual Use) (p=0.028), dan BI (Behavioral intention to use) terhadap AU (Actual Use) (p=0.049). Variabel PEOU yang dimediasi PU, ATU, BI secara simultan berpengaruh secara signifikan terhapap AU (p=0.001). Persepsi kemudahan (PEOU) memberikan dampak penggunaan e-promkes oleh petugas karena mampu membantu dalam penyelesaian tugas, meningkatkan kinerja, meningkatkan produktivitas dan efektivitas.

Keywords


E-Promkes, Informasi, Kesehatan

References


Akbar, S. 2019. Dinkes evaluasi E-promkes bagi petugas Puskesmas. https://probolinggokab.go.id/dinkes-evaluasi-e-promkes-bagi-petugas-puskesmas/ [1 Desember 2022].

Adhani, R., Arifin, S., Husaini, Noor, M.S. & Hayatie, L. (2022). Sistem Informasi Manajemen Kesehatan. Banjarmasin: Program Studi Kesehatan Masyarakat Fakultas Kedokteran Universitas Lambung Mangkurat.

Gea, S.H., Adhikara, F. & Hilmy, R. (2022). Penerapan metode TAM (Technology Acceptance Model) dalam aktualisasi sistem informasi rumah sakit (SIMRS). Jurnal Health Sains, 3(3), 495-503.

Hamid, R.S. & Anwar, S.M. (2019). Structural equation modeling (SEM) berbasis varian: Konsep dasar dan aplikasi dengan program SmartPLS 3.2.8. dalam riset bisnis. Jakarta: PT. Inkubator Penulis Indonesia.

Hendrizal, D. & Nugroho, E. (2018). Analisis penggunaan sistem informasi laboratorium pada pegawai Balai Besar Teknik Kesehatan Lingkungan dan Pengendalian Penyakit (BBTKLPP) Yogyakarta. Journal of Information Systems for Public Health, 3(1), 66-80.

Irawati, T., Rimawati, E. & Pramesti, N.A. (2019). Penggunaan Metode Technology Acceptance Model (TAM) Dalam Analisis Sistem Informasi Alista (Application of Logistic and Supply Telkom Akses). Accounting Information System and Information Technology Bussines Enterprise, 4(2), 106-120.

Kementrian Kesehatan Republik Indonesia. 2013. Pedoman Pelaksanaan Promosi Kesehatan di Puskesmas.

Kusuma, A.N. (2022). Community Empowerment through Clean and Healthy Lifestyles to Improve Health Degrees in Indonesia Community. Jurnal Mantik, 5(3), 2137-2146.

Kusumawati, N.I. & Sulistyawati. (2018). Accepatance of Health Information System for Public Health Centre in North Borneo, Indonesia. Inetrnational Journal of Public Health Service, 7(3), 168-174.

Livinus, V., Adhikara, M.F.A. & Kusumapradja, R. (2019). Manfaat Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit di Rumah Sakit Gigi dan Mulut Trisakti. Journal of Hospital Management, 2(1), 153-166.

Mahendra, I. (2016). Penggunaan Technology Acceptance Model (TAM) dalam Mengevaluasi Penerimaan Pengguna Terhadap Sistem Informasi pada PT. Ari Jakarta. Jurnal Informasi STMIK Antar Bangsa, 5(2), 183-195.

Nugroho, H.S.W., Notobroto, H.B. & Rosyanti, L. (2021). Acceptance model of mandatory health infromation system in Indonesia. Healthc Inform Res., 27(2), 127-136.

Pertiwi, F., Masudin, I., Zulkarijah, F., Restupurei, D.P. & Setiawan, M. (2022). Technology acceptance model of Tuberculosis integrated information system in Indonesian primary healthcare. Cogent Public Health, 9, 1-15.

Rahimi, B., Nadri, H., Afshar, H.L & Timpka, T. (2018). A Systematic Review of the Technology Acceptance Model in Health Informatics. Applied Clinical Informatics, 9(3), 604-630.

Soemitro, D. (2016). Tantangan e-Kesehatan di Indonesia. Buletin Jendela Data dan Informasi Kesehatan Semester I.

Salinding, S.G., Hasyim & Kusumapradja, R. (2020). Acceptance model of hospital information management system: case of study in Indonesia. European Journal of Business and Management Research, 5(5), 1-8.

Sumarna, D.L. & Manik, N.B. (2019). Analisis Technology Acceptance Model (TAM) terhadap pengguna SAP PT Polychemie Asia Pacific Permai. Jurnal Logistik Bisnis, 9(2), 68-75.

Suryanagari, L., Mahanggaro, T.P. & Rosa, E.M. (2021). Pengaruh faktor kepuasan kerja terhadap kualitas komunikasi dokter-pasien di Puskesmas Kota Cirebon. Jurnal Manajemen Kesehatan Yayasan R.S. Dr. Soetomo, 7(2):186-196

Tyas, E.I. & Darma, E.S. (2017). Pengaruh perceived usefulness, perceived ease of use, perceived enjoyment, dan actual usage terhadap penetimaan teknologi informasi: Studi empiris pada karyawan bagian akuntansi dan keuangan Baitul Maal Wa Tamwil wilayah Daerah Istimewa Yogyakarta dan sekitarnya. Reviu Akuntansi dan Bisnis Indonesia, 1(1), 23-35.

Wardani, N.A.K. & Putra, I.S. (2022). Faktor-faktor yang mempengaruhi Behavioral Intention To Use penggunaan software akuntansi pada UMKM. Jurnal Riset Akuntansi Politala, 5(2), 62-74

Wardhani, N.W.S., Nugroho, W.H., Fernandes, A.A.R. & Solimun. (2020). Structural equation modeling (SEM) Analysis with Warppls approach based on Theory of Planned Behavior (TPB). Mathematics and Statistic, 8(3), 311-322.


Full Text: PDF

Article Metrics

Abstract View : 53 times
PDF Download : 9 times

DOI: 10.29241/jmk.v9i2.1497

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Copyright (c) 2023 Jurnal Manajemen Kesehatan Yayasan RS.Dr. Soetomo

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.